深部地层钻井作业中，智能压井技术对保障井控安全至关重要。由于深部地层地质条件复杂，钻井周期长，井筒压力控制难度大，智能压井模型存在多解性难题，即不同修正系数组合可能得出相同压力计算结果，影响压井效果与安全性。针对此，可采取以下优化策略。
采用多源实时数据约束训练优化方法。结合井口实测数据及井下温压数据等多源信息，研究不确定性流动参数变化与实时数据间的映射关系，提出实时数据约束下不确定性参数的智能反演方法。通过多源数据融合，增强模型对实际工况的适应性，减少多解性影响，提高压力计算精度。
构建基于连续时间序列的模型全局训练优化方法与动态随机种群训练优化方法。全局训练优化方法可在极短时间内实现井筒压力的精确调控，适用于计算资源充足的情况，但计算耗时较长，且未克服压井初期小数据量约束下修正系数组合的多解性。动态随机种群训练优化方法在压井初期以局部最优解代替全局最优解，使得压井早期压力未直接增长至预期值，而是保持迅速增大趋势，但单位网格内的计算耗时较小，适用于计算资源紧张的情况。根据实际作业中的可用计算资源情况，选择合适的训练优化方法，实现多源实时数据约束下模型关于井筒气液流动规律的深度学习。
维泰IPC-MPD智能压力控制钻井系统配备了高速、大推力电动直驱节流阀的控压管汇，节流阀的运行速度提升了1倍，执行精度达到±0.02mm，具备毫秒级响应能力，以及超大的推力适应范围，满足35 – 70MPa所需推力，确保在控压钻井期间对压力变化实现快速、稳定响应。
