维泰AXON井工程大数据分析平台通过大数据分析处理技术和人工智能大语言模型，结合井工程业务逻辑，对钻完井作业过程中的结构化数据与非结构化数据进行深度分析，实时生成分析结果，提升工程数据资产利用效率，助力钻完井作业提速增效。
技术特点
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高效利用已有钻井、完井、生产数据
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进行私有化部署与权限管理，确保数据安全
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结构化数据与非结构化数据自动读取
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海量数据与多维度深度统计分析
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提供表格、曲线、图形等多种呈现方式
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结合人工智能大语言模型算法，自主学习历史作业资料，提供实时工程异常预警与施工参数优化
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可根据需求定制开发
应用方向
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测井数据统计与分析
基于已钻井的地质测井数据，对地层分层、井径/井斜、油气水显示以及钻后效应进行统计与分析，为钻井地质研究提供关键数据支持，提高油气识别准确性
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钻井数据统计与分析
基于钻井参数数据，对区块钻井效率、钻头性能、作业时间对比以及计划与实际进度进行统计与分析，实现多井起下钻统计、井筒结构分析、钻头优选和作业效率评价等多模块可视化输出
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设计方案与实际作业对比分析
基于井工程设计方案与作业要求，对实际施工情况进行对比分析，识别设计指标与执行偏差，提炼最佳标准，提升设计合规率，推动井工程方案持续优化
案例研究
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背景介绍
在钻探、完井、生产及油田公司日常工作中，需要花费大量人力进行结构化与非结构化数据统计分析。维泰利用自然语言处理和大数据分析技术，结合井工程业务逻辑打造的AXON井工程大数据分析平台，不仅可以实现快速处理海量工程数据，减少人工数据统计工作，提升油气井工程人员效率，还可对非结构化数据进行语义提取分析，基于深度业务逻辑训练与多维度统计分析，助力油气田开发人员挖掘井工程数据价值。
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作业挑战
海量井工程数据未得到有效的结构化管理
办公室员工耗时耗力统计井工程数据，效率低下
历史井工程数据未得到有效的价值挖掘
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解决方案
将人工智能融入油气田井工程管理
深入解析井工程全生命周期管理的海量数据
帮助工程管理人员挖掘井工程管理业务价值
提高管理效率
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应用结果
员工对数据收集整理效率整体提升80%
对历史井工程资料实现结构化的统筹管理，管理时间节约90%
将对历史数据的信息挖掘应用于新井的评价中，数据利用率提高85%
