针对石油勘探开发的实际需求，钻井AI软件在石油勘探开发领域得到了应用。以下是关于钻井AI软件的应用情况。
智能钻完井关键技术包括井眼轨道智能优化、智能导向钻井、钻速智能优化等。以地质工程的多源数据为基础的井眼轨道智能优化技术一般采用遗传算法、神经网络等人工智能算法实现井眼方位角等相关参数的优化。
智能导向钻井技术的核心是利用人工智能算法，通过对目标井眼轨迹的实时监控和分析，并采用随钻地震技术、近钻头测量技术等钻井新技术，实现钻井过程的随钻预测及自动控制。
钻速智能优化方面，大多采用大数据和智能优化算法对多目标钻井参数进行优化，使地层-钻头-参数三者之间达到最佳匹配，实现井斜、方位等参数动态优化设计，与钻机联动，自动发出操控指令，从而智能优化机械钻速。常用的算法包括随机森林、人工神经网络、蚁群算法、粒子群算法等。
维泰HOLOWELLS井工程数字孪生平台主要应用于井工程的远程管理和决策支持，利用数字孪生技术，将井工程管理进行虚实融合，通过数据驱动模型，实现钻井数据可视化，依据数据实时模拟井工程状态。后端利用AI大模型分析处理技术为用户提供井工程智能分析判断，提升井工程管理效率，维泰离线本地化部署的AI语言大模型，能智能识别井工程风险，为用户提供专家级决策意见指导。
