《石油天然气新闻》（OGN）案例 | 维泰BoreSens智能实时井壁稳定性监测系统助力钻井风险预警与井眼清洁管理

         在钻井作业过程中，井壁失稳、异常掉块以及井眼清洁度不足等问题，始终是影响钻井安全与作业效率的重要风险因素。传统监测方式主要依赖人工观察返出岩屑和现场经验判断，难以实现连续监测与实时预警，在复杂工况下容易出现风险识别滞后等问题。

         近日，油气行业知名媒体《石油天然气新闻》（Oil & Gas News）刊发技术文章，展示了维泰BoreSens智能实时井壁稳定性监测系统在钻井现场的应用实践，以及人工智能技术在钻井过程监测与风险管理领域的创新探索。

         维泰BoreSens智能实时井壁稳定性监测系统集成激光雷达、机器视觉与多模态AI分析技术，通过实时监测振动筛筛面，对返出岩屑进行自动识别与分析，实现岩屑粒径、掉块数量及固液分界线等关键参数的连续获取，并对井壁稳定性和井眼清洁度进行动态评估与风险预警。

         现场应用结果表明，BoreSens可实现7×24小时无人值守运行，人工干预减少95%，固控效率稳定保持在90%以上。在复杂工况下，该系统能够实时识别关键参数变化趋势，及时响应异常情况，有效避免钻井液损失、筛布堵塞及溢流等问题，为钻井作业提供持续、稳定的监测支持。

         随着人工智能与智能感知技术在钻井领域的深入应用，钻井现场正逐步从经验驱动向数据驱动转变。BoreSens通过对返出岩屑信息的连续感知与智能分析，为井壁稳定性风险预警和井眼清洁度管理提供新的数字化手段，助力钻井作业向更加安全、高效和智能的方向发展。